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IA na comunicação: testamos 19 ferramentas em 5 meses. Eis o que aprendemos

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  2. Vianews

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  4. 25/2/26

A discussão sobre IA na comunicação há um bom tempo deixou de ser tendência para se tornar realidade operacional. Mas entre o entusiasmo e a aplicação prática existe uma distância significativa. Nos últimos meses, a Vianews decidiu estruturar a implementação de IA de forma organizada, com método, critérios claros e foco em resultado.

O objetivo do projeto não era testar ferramentas por curiosidade, mas entender, na prática, como o uso de IA no marketing e PR poderia elevar a qualidade das entregas, otimizar processos internos e apoiar clientes de forma mais estratégica.

O resultado foi um ciclo intenso de experimentação: 98 horas de estudo e testes, 19 ferramentas avaliadas e 10 implementadas em menos de cinco meses.

E o que aprendemos vai muito além da escolha das plataformas.

Por que estruturar a implementação de IA

A decisão de investir na implementação de IA nas empresas, começando pela nossa própria operação, partiu de três objetivos estratégicos:

  • Trazer maior precisão, qualidade e criatividade às entregas
  • Otimizar tarefas repetitivas para liberar o time para atividades mais estratégicas
  • Apoiar clientes e o mercado na compreensão real do que funciona em IA

Longe de seguirmos o hype, a adoção foi guiada por necessidade operacional e posicionamento competitivo.

Criamos o AI Lab, nosso Squad de IA interno com foco em testes, padronização e governança. A premissa sempre foi clara: a inteligência artificial deveria ser entendida como ferramenta. A estratégia e a decisão continuariam sendo humanas.

O processo

Do primeiro teste às implementações em produção, seguimos uma lógica estruturada:

  1. Avaliação técnica das ferramentas
  2. Testes comparativos com critérios objetivos
  3. Definição de fluxos de uso
  4. Padronização de prompts e validações
  5. Implementação gradual

Das 19 ferramentas testadas, 10 foram incorporadas à rotina. Esse número por si só já traz um aprendizado importante: nem tudo que parece promissor se sustenta na prática.

A escolha foi baseada em três critérios principais: confiabilidade dos resultados, redução real de tempo e capacidade de integração com a rotina da agência.

IA no marketing e PR: o que realmente funciona

Ao longo de toda experimentação e testes conduzidos pelo AI Lab, alguns aprendizados se mostraram decisivos para que pudéssemos ter os primeiros sinais sobre como implementar IA na área de comunicação de forma estratégica:

  1. Prompt bom não é prompt longo

A previsibilidade dos resultados não veio de prompts extensos, mas de modelos estruturados e reutilizáveis. Padronização nos permitiu trazer consistência.

  1. IA não é atalho criativo

A inteligência artificial apoia, acelera e organiza. Mas curadoria, revisão crítica e decisão estratégica continuam sendo de nossa responsabilidade. Quando usada como substituição, o resultado perde qualidade.

  1. Tradução exige contexto

Em nossos testes realizados para tradução de materiais, percebemos que indicar região ou país no prompt muda significativamente a qualidade da entrega. A regionalização é determinante para naturalidade e fidelidade.

  1. Agentes de IA reduzem risco

Implementamos agentes como apoio à continuidade operacional. Eles ajudam a preservar contexto, reduzir dependência individual e evitar rupturas em períodos de férias ou transição.

  1. Vídeo com IA vai além da velocidade

Além da redução de tempo na geração de legendas e transcrições, a IA ampliou possibilidades criativas. Edições que levavam um dia passaram a ser finalizadas em poucas horas.

  1. IA acelera análises com criticidade

Em análises de relatórios e bancos de dados fechados, a inteligência artificial reduziu em até 80% o tempo tradicional de processamento. O ganho de velocidade é expressivo, mas a validação humana permanece indispensável.

Impacto real na operação

A aplicação prática trouxe ganhos concretos em diversas frentes no dia a dia da agência, como maior agilidade na estruturação e pesquisa de releases dos times de PR, ciclos de produção mais fluido para Social Media e fortalecimento da gestão do conhecimento por toda a Vianews.

Além disso, outras atividades também apresentaram avanços, como ganhos relevantes de produtividade em edição de vídeos e geração de insights mais rápidos e estruturados para a análise de dados para relatórios.

O impacto não foi apenas operacional. Ele também foi estratégico, gerando maior capacidade de escala sem comprometer qualidade.

IA na comunicação exige método

A principal conclusão é simples: IA na comunicação deve ser vista como uma infraestrutura estratégica. Quando implementada com critérios claros e pessoas no centro, ela passa a gerar resultado real.

Na Vianews, seguimos avançando com nossos estudos e análises, aprofundando aplicações em PR e Marketing Digital. Mais do que testar ferramentas, estruturamos um modelo replicável de uso de IA no marketing e PR com governança, criticidade e foco em impacto.

Se sua empresa está avaliando como implementar IA na área de comunicação de forma estratégica, a experiência prática faz diferença.

Fale com a equipe da Vianews e conheça como estruturamos inteligência artificial para gerar eficiência, qualidade e vantagem competitiva!

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